Интеллектуальный алгоритм виртуальной оценки вероятности риска развития ИБС
Intelligent algorithm for virtual probabilistic risk calculation for IHD

УДК 004.891.3

В статье рассмотрен оригинальный алгоритм оценки вероятности риска развития ишемической болезни сердца. Рассмотрен пример формирования обучающей выборки на основе анализа статистических медицинских данных. Рассмотрены требования к классификации состояния сердечно-сосудистой системы пациента по группам диагностических признаков ИБС.

The article describes developed algorithm for calculating the conditional probability of the risk of ischemic heart disease, using a mathematical method of pattern recognition theory by precedents. There is an example of forming of training set based on statistical analysis of medical data. There are requirements for the classification of the patient cardiovascular system by groups of diagnostic signs of IHD.

Авторы:

Анохин Денис Александрович

Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород
Аспирант кафедры информационного менеджмента

Никитин Валерий Михайлович

Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород
Доктор технических наук, профессор кафедры информационного менеджмента

Ломакин Владимир Васильевич

Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород
к.т.н., доцент, заведующий кафедрой прикладной информатики и информационных технологий

Липунова Елена Андреевна

Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород
Доктор биологических наук, профессор кафедры анатомии и физиологии живых организмов

Список цитируемой литературы:

  • Интеллектуальная справочная система по кардиологическим болезням и лекарственным препаратам АРМ-Кардиолог: свидетельство об офиц. регистрации программы для ЭВМ № 2011617001 Российская Федерация / Анохин Д.А., Никитин В.М., Ломакин В.В., Иванов И.И., Мерзликин А.А. – заявл. № 2011615294 от 15.07.2011; опубл. 08.09.201
  • Никитин В.М. Информационная система поддержки принятия решений слабоструктурированных задач в кардиологии [Текст] / В.М. Никитин, В.В. Ломакин, Д.А. Анохин, И.К. Кайдалова, И.И. Иванов // Научные ведомости Белгородского государственного университета. История Политология Экономика Информатика. – Белгород: Из-во БелГУ, 2010. №19 (90). Выпуск 16/1. – С. 112-119.
  • Никитин В.М. Комплексная информационная модель функционирования сердечно-сосудистой системы [Текст] / В.М. Никитин, В.В. Ломакин, Е.А. Липунова, М.И. Постельник, Д.А. Анохин, И.И. Иванов // Компьютерные науки и технологии: сборник трудов Второй Международной научно-технической конференции. 3-5 октября 2011, г. Белгород – Белгород: ООО «ГиК», 2011. – С. 298-304.
  • Назаренко, Г.И. Роль генетической предрасположенности в развитии сердечнососудистых осложнений (инфаркт миокарда, ишемический инсульт, нестабильная стенокардия) и ее взаимодействие с традиционными факторами риска / Г.И. Назаренко, В.И. Скворцова, Е.Б. Клейменова, М.В. Константинова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. – 2009. –№10 (вып. 2) – С. 19-26.
  • БД информационной системы поддержки принятия решений в АРМ-Кардиолог с реляционными связями между данными по болезням, симптомам и синдромам, методам лечения, лекарственным средствам: свидетельство об офиц. регистрации Базы данных № 2011620419 Российская Федерация / Анохин Д.А., Никитин В.М., Ломакин В.В., Иванов И.И., Мерзликин А.А. – заявл. № 2011620281 от 20.04.2011; опубл. 08.06.2011.
  • Жмудяк, М.Л. Диагностика заболеваний методами теории вероятностей / М.Л. Жмудяк, А.Н. Повалихин, А.В. Стребуков, А.В. Гайнер, А.Л. Жмудяк, Г.Г. Устинов; Алт. гос. тех. ун-т им. И.И. Ползунова. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2006. – 168с.
  • National Center for Health Statistics. Health, United States, 2008, With Chartbook on the Health of Americans. Hyattsville, MD: 2009, – P. 378-380.

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел