Информационная система автоматизации выбора инвестиционного портфеля
The information system of selecting automation an optimal investment portfolio

УДК 004.89+004.021

Рассматривается информационная система для автоматизации выбора оптимального состава инвестиционного портфеля. В ее основе лежит использование генетических алгоритмов. Их применение позволяет эффективно решать данную задачу как многокритериальную с учетом прогнозируемых значений доходности и риска инвестиционного планирования. Представлены результаты применения информационной системы для определения оптимального инвестиционного портфеля на основе фактических данных.

The information system of selecting automation an optimal investment portfolio is considered. It based on genetic algorithms using. This allows effectively to solve a such problem as multi-objective and allow for a yield and a risk of an investment planning. The results of practical using the information system for search an optimal investment portfolio with a factual investment data are presented.

Авторы:

Казаков Павел Валерьевич

Брянский государственный технический университет, г. Брянск
Кандидат технических наук доцент кафедры «Компьютерные технологии и системы»

Блинников Евгений Сергеевич

Брянский государственный технический университет, г. Брянск
Магистрант направления «Информационные системы и технологии», Кафедра «Компьютерные технологии и системы»

Список цитируемой литературы:

  • Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций: Монография. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кº», 2003 – 544 с.
  • Шарп, У., Александер Г., Бейли Д. Инвестиционный менеджмент. - М.: ИНФРА-М, 2003. – 257 с.
  • Аверченков В.И., Казаков П.В. Эволюционный алгоритм поиска решений задачи оптимизации инвестиционного планирования // Информационные системы и технологии. –2010. - № 4. - С. 49 – 56.
  • Казаков П.В. Возможности генетических алгоритмов для решения задачи многокритериальной оптимизации инвестиционного портфеля / Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту КИИ-2010: труды конференции: В 4-х т. Т. 4. – М.: Физматлит, 2010. С. 105-111.
  • T. Chang N. Meade, J.E. Beasley, Y.M. Sharaiha Heuristics for cardinality constrained portfolio optimization [Text] // Computers & Operations Research (27), pp. 1271-1302, 2000.
  • Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Дрофа, 2006. – 175 с.
  • Социальная сеть инвесторов [Электронный ресурс]. – Режим доступа http://tikr.ru.

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел