Автоматизация распознавания графического образа личной подписи на основе искусственных нейронных сетей
Automation of the graphic signature image recognition based on an artificial neural networks

УДК УДК 004.89

Данная статья рассказывает о задаче распознавания личной подписи. Рассмотрен алгоритм процесса распознавания личной подписи. Описаны основные шаги визуального преобразования графического образа личной подписи. Представлен разработанный программный модуль, позволяющий автоматизировать процесс распознавания.

This article provides an overview of the decision of a signature recognition problem. The algorithmic diagram of the signature recognition process is considered. The major steps of visual processing of a graphic signature image are described. Program system for automation of the graphic signature image recognition process is performed.

Авторы:

Казаков Павел Валерьевич

Брянский государственный технический университет, г. Брянск
Кандидат технических наук доцент кафедры «Компьютерные технологии и системы»

Малахова Юлия Юрьевна

Брянский государственный технический университет, г. Брянск
Магистрант направления «Информационные системы и технологии», кафедра «Компьютерные технологии и системы»

Список цитируемой литературы:

  • Калан, Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Вильямс, 2003. – 288 с.
  • Оссовский, С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
  • Baltzakis, H., Papamarkos, N. A new signature verification technique based on a two-stage neural network classifier [Text] // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2001. №14. – с. 95-103.
  • Ту, Дж., Гонсалес, Р. Принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978. — 414 с.

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел