Проектирование нейро-нечеткого модуля управления технологическим процессом в металлургическом производстве
Design of neuro-fuzzy control module of process in metallurgy

УДК 004.89

В статье предложен модифицированный метод реализации модуля нейро-нечеткого управления, сочетающий использование субтрактивной кластеризации в качестве способа исходного разбиения пространства переменных и алгоритма на основе конкуренции как средства синтеза нечетких правил. Модель позволит повысить точность структурной и параметрической идентификации. В докладе также приводятся результаты тестирования модуля на примере управления процессом полимеризации оцинкованного листа.

The article presents the modified method of neuro-fuzzy control’s implementation, combining the use of subtractive clustering as the mean of initial partition of variables and competitive learning algorithm as the mean of fuzzy rules’ synthesis. The model allows improving the accuracy of structural and parametric identification. The report also includes the results of module’s test for controlling polymerization process of galvanized metal sheet.

Авторы:

Богачев Дмитрий Владимирович

Череповецкий Государственный Университет, г. Череповец
Аспирант, кафедра математического и программного обеспечения ЭВМ

Варфоломеев Игорь Андреевич

Череповецкий Государственный Университет, г. Череповец
Аспирант, кафедра математического и программного обеспечения ЭВМ

Ершов Евгений Валентинович

Череповецкий Государственный Университет, г. Череповец
Д.т.н., профессор, заведующий кафедрой математического и программного обеспечения ЭВМ

Список цитируемой литературы:

  • Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
  • Максимова О.Г., Варфоломеев И.А., Ершов Е.В., Максимов А.В., Виноградова Л.Н. Применение компьютерного моделирования для управления процессом сушки лакокрасочного покрытия на поверхности металлического листа // Вестник Череповецкого государственного университета, 2012 №4 Т.2, С. 14-16.
  • Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с польск. И.Д. Рудинского. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с.
  • Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.
  • Chiu. S., An Efficient Method for Extracting Fuzzy Classification Rules from High Dimensional Data // Advanced Computational Intelligence, vol. 1, no. 1, 1997.
  • Chiu. S., Fuzzy model identification based on cluster estimation // Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, vol. 2, 267–278, 1994.
  • Chopra S., Mitra R., Kumar V. Reduction of Fuzzy Rules and Membership Functions and Its Application to Fuzzy PI and PD Type Controller // IJCAS, vol.4, no.4, pp. 438–447, August 2006.
  • Lin C.-T., Lee G. C. S., Neural-network-based fuzzy logic control and decision system // IEEE Transactions on Computers, December 1991, vol. 40, nr 12, 1320-1336.
  • Matamoros S., Подробное описание печной установки для печи грунтовочного слоя и печи отделочного слоя и термореактора АПП. Леверкузен, Германия: gatv mbH, 2005. 55 с.

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел