УДК 621.391
В данной статье рассматриваются методы оптимизации оценивания качества и разборчивости речи, а также подход, позволяющий снизить объем базы речевых данных для проведения экспериментов по оценке качества и разборчивости речевого материала. Рассматриваемый подход к уменьшению базы речевых данных заключается в создании специально сформированных копий исходных артикуляционных таблиц — симулякров и их последующей обработке.
This article discusses methods for optimizing and evaluating the quality of speech, and the approach allows to reduce the amount of speech data bases to conduct experiments to evaluate the quality and intelligibility of speech material. This approach to the reduction of speech data base is to create a specially crafted copies of the original articulation tables — simulacra and their subsequent processing.