Сравнительный анализ методов online идентификации параметров асинхронного двигателя
Comparative analysis of online parameter identification methods of induction motor

УДК 681.5.015

В данной статье показана актуальность темы идентификации параметров асинхронного двигателя в процессе работы в настоящее время. Проведено сравнение известных в отечественной и зарубежной научной литературе методов идентификации параметров асинхронного двигателя в процессе работы, указаны преимущества и недостатки каждого метода.

This article shows the relevance of the topic of online parameter identification of induction motor at the present time. A comparison of online parameter identification methods of induction motor which known in domestic and foreign scientific literature is made, outlines the advantages and disadvantages of each method.

Авторы:

Чернышов Константин Николаевич

ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
аспирант

Список цитируемой литературы:

  • Model reference adaptive control (MRAC). Drexel University [Электронный ресурс]. Режим доступа — http://www.pages.drexel.edu/~kws23/tutorials/MRAC/MRAC.html .
  • Marino P. Parameter and state estimation for induction motors via interlaced least squares algorithm and Kalman filter [Text] / P. Marino, V. Mungiguerra, F. Russo, F. Vasca // IEEE Annu. Rec., 1996.
  • Noguchi T. Field-oriented control of an induction motor with robust on-line tuning of its parameters [Text] / T. Noguchi, S. Kondo, I. Takahashi // IEEE Trans. Ind. Applicat., vol. 33, 1997.
  • Seok H. Flux observer with online tuning of stator and rotor resistances for induction motors [Text] / H. Seok, K. Kwang, Y. Jin // IEEE Trans. Ind. Electr., vol 49, 2002.
  • Sugimoto H. Secondary resistance identification of an induction motor applied model reference adaptive system and its characteristics [Text] / H. Sugimoto, S. Tamai // IEEE-IAS Annu. Meeting, 1985.
  • Zhen L. A mutual MRAS identification scheme for position sensorless field orientation control of induction machines [Text] / L. Zhen, L. Xu // IEEE-IAS Annu. Meeting, 1995.
  • Браммер К. Фильтр Калмана-Бьюси [Текст] / К. Браммер, Г. Зифлинг; пер. с нем. — М: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. — 199 с.
  • Воронов А.А. Основы теории автоматического регулирования и управления. Учебное пособие для вузов. [Текст] — М: Высшая школа, 1977. — 519 с.
  • Каширских В.Г. Динамическая идентификация асинхронных электродвигателей: монография. [Текст] — Кемерово: ГУ КузГТУ, 2005. — 140 с.
  • Копылов И.П. Электрические машины: учебник для вузов. [Текст] — М: Энергоатомиздат, 1986. — 360 с.

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел