Проектирование агентной модели протекания политических процессов в двухпартийном демократическом государстве
Development of the agent-based model of political processes in a bipartial democratic state

УДК 303.092.5:324

В статье рассматриваются вопросы разработки структуры и информационного обеспечения агент-ориентированной вычислительной модели протекания политических процессов в двухпартийном демократическом государстве. Факторы, влияющие на голосование агентов, формализуются в математических оценках уровня жизни. Предлагаются различные критерии сравнения уровня жизни отдельного агента с его окружением с учетом состава домохозяйств. Информационное обеспечение модели представлено в виде инфологической модели в стандарте UML, алгоритмическая составляющая отражена на событийной граф-схеме.

The article is devoted to the development of structure and information support of agent-oriented computing model of political processes in a democratic bipartial state. Factors influencing voting of the agents are formalized in the mathematical estimates of living standards. There are different criteria for comparing living standards of an individual agent with its environment, taking into account composition of the agent’s household. Information support of the model is presented as an infological model in UML standard, algorithmic component is reflected on the event-graph-scheme.

Авторы:

Машкова Александра Леонидовна

Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева, г. Орел
К.т.н., доцент кафедры информационных систем ЦЭМИ РАН, г. Москва, старший научный сотрудник

Новикова Екатерина Вячеславовна

Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева, г. Орел
аспирант кафедры информационных систем

Список цитируемой литературы:

  • Агентное моделирование: определение, методы и области применения [Электронный ресурс] //Агентное моделирование: [сайт]. URL: http://www.agentnoe-modelirovanie.ru/netLogo-vvedenie.php (дата обращения: 14.02.2015).
  • Машкова А.Л., Савина О.А. Модели экономического поведения в классической и современной науке Управленческий учет. — 2014.-№ 8. С.12-17.
  • Машкова А.Л. Интеллектуальный агент в социальной среде: нечеткие оценки и правила принятия решений Известия ЮЗГУ. Серия «Управление, иноформатика, вычислительная техника». — 2014.-№ 3.С. 12-19.
  • Машкова А.Л. Когнитивная архитектура интеллектуального агента в имитационных моделях социально-экономических явлений. Ученые записки ОГУ. Серия «Гуманитарные и социальные науки» — 2014.-№ 5. С. 78-81.
  • Савина А.Л. Алгоритмические аспекты построения агентной модели миграционных потоков. Пятая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД 2011; 1:255-259.
  • Савина А.Л. Математическая модель принятия решений агентами в имитационной модели миграционных потоков. Информационные системы и технологии 2011, № 6. С.66-72.
  • Савина О.А. Имитационное моделирование экономических систем и процессов. Орел: ОрелГТУ, 2004.
  • Epstein J., Axtell R. Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up. MIT Press/Brookings Institution, 1996.
  • Epstein J. Modeling Civil Violence: An Agent-Based Computational Approach. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. Vol. 99, No. 10., 2011.
  • Gilbert N. When Does Social Simulation Need Cognitive Models? In: Cognition and Multi-Agent Interaction From Cognitive Modeling to Social Simulation. Сambridge Univirsity Press, 2006.
  • Sun R. Prolegomena to Integrating Cognitive Modeling and Social Simulation. In: Cognition and Multi-Agent Interaction From Cognitive Modeling to Social Simulation. Сambridge Univirsity Press, 2006.

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел