УДК 519.25:536.71:332.012.2
Данная статья посвящена построению уравнений состояния городов и регионов на основе методов событийной оценки. Данные уравнения получены в виде статистических распределений. В качестве информационной базы использованы массивы данных Федеральной службы государственной статистики (Росстата), содержащие значения 46 показателей для 79 регионов в период с 2005 по 2015 годы и 63 показателей для 159 городов в период с 2003 по 2015 годы. Полученные уравнения отличаются универсальностью представления данных и основаны на описании состояний объектов через совместные события одновременного наблюдения нескольких показателей. На основе предложенных моделей изучены существующие особенности городов и регионов России в области социально-экономического развития, градостроительства, благоустройства территорий и жилищно-коммунального хозяйства, а также экологической безопасности. Полученные результаты позволяют предложить объективный метод комплексной оценки городов и регионов и могут быть использованы для совершенствования инструментария стратегического прогнозирования социально-экономических систем.
This article is devoted to the construction of equations of state of cities and regions on the basis of event estimation methods. These equations are obtained in the form of statistical distributions. The data sets of the Federal state statistics service (Rosstat) containing values of 46 indicators for 79 regions in the period from 2005 to 2015 and 63 indicators for 159 cities in the period from 2003 to 2015 were used as an information base. The equations obtained are characterized by the universality of data representation and are based on the description of object States through joint events of simultaneous observation of several indicators. On the basis of the proposed models the existing features of cities and regions of Russia in the field of socio-economic development, urban development, landscaping and housing and communal services, as well as environmental safety. The results obtained allow us to propose an objective method of integrated assessment of cities and regions and can be used to improve the tools of strategic forecasting of socio-economic systems.
