УДК 004.93’12
В данной статье автор рассматривает возможность построения автоматизированной системы визуального контроля технических объектов на основе нейронных сетей. Описаны две нейросетевые модели: сеть репликации для предварительной обработки исходных данных и сверточная нейронная сеть для классификации изображений.
In this article, the author highlight possibility of construction automation of visual control system the technical objects based on the artificial neural networks. Describes two neural network models: replicator network front-end processing the initial data and convolution neural network for pattern classification.