Подходы к разработке методов автоматической сегментации томографических изображений
Approaches to development of metods for automatic segmentation of the tomographic images

УДК 004.932

В статье рассмотрены подходы к разработке методов автоматической сегментации областей на изображениях, полученных по данным компьютерной томографии. Проведен анализ трех поколений методов сегментации, отличающихся точностью, сложностью, возможностью использования в автоматическом режиме, применимостью для определенных объектов исследования, возможностью анализа трехмерных изображений и другими параметрами. Представлен анализ доступного программного обеспечения для проведения сегментации КТ-изображений лёгких.

The article discusses the approaches to the development of methods for automatic region segmentation in images obtained by data of computer tomography. Analyzed tree generations of segmentation methods which differ by accuracy, complexity, the possibility of automatic using, the possibility of using for certain objects of research, opportunity analysis of tree-dimensional images and other parameters. Submits an analysis of available software for segmentation of lung CT-images.

Авторы:

Марусина Мария Яковлевна

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, г.Санкт-Петербург
д.т.н., профессор, зав. кафедры «Измерительные технологии и компьютерная томография»

Волгарева Александра Павловна

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, г.Санкт-Петербург
магистрант

Список цитируемой литературы:

  • Магонов Е.П., Трофимова Т.Н. Автоматическая сегментация МРТ-изображений головного мозга: методы и программное обеспечение // ИМЧ РАН. Лекции и обзоры. 2012. Т. 3. № 3. С. 35–40.
  • Марусина М.Я. Инвариантный анализ и синтез в моделях с симметриями. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. 144 с.
  • Иванов В.А., Марусина М.Я., Флегонтов А.В. Инвариантные аппроксимации и их применение в МР-томографии // Научное приборостроение. 2003. Т. 13. № 2. С. 22–26.
  • Марусина М.Я. Методы повышения качества томографических изображений на основе инвариантного анализа и синтеза // Изв. вузов. Приборостроение. — 2005. Т. 48, № 5. — С. 29-33.
  • Марусина М.Я. Повышение качества измерений на основе теоретико-группового анализа и синтеза измерительных систем // Дисс. на соискание ученой степени доктора техн. наук. — СПб: ИТМО, 2005. — 340с.
  • Bankman I.H.et al. Handbook of medical image processing and analysis. Burlington: Elsevier, 2009. 984 p.
  • Иванов В.А., Марусина М.Я., Сизиков В.С. Обработка измерительной информации в условиях неопределенностей // Контроль. Диагностика. 2001. № 4. С. 40–43.
  • Марусина М.Я. Оптимизация измерительных преобразований на основе теоретико-группового анализа // Изв. вузов. Приборостроение. — 2005. Т. 48, № 3. — С. 27-31.
  • Иванов В.А., Марусина М.Я. Применение теории групп при решении задач реализации измерительных преобразований // Изв. вузов. Приборостроение — 2000. Т 43, № 6. — С. 36-39.
  • Иванов В.А., Марусина М.Я., Липиньски А.Г. Групповые свойства измерительных преобразований // Авиакосмическое приборостроение. — 2003. № 5. — С. 32-35.
  • Марусина М.Я. Коррекция неоднородности основного магнитного поля МР-томографа на постоянных магнитах // Дисс. на соискание ученой степени канд. техн. наук. — СПб: ИТМО, 1993. — 128 с.
  • Dhawan A.P. Medical edition analysis. 2nd ed. IEE Press, 2011. 380 p.
  • Acharya T., Ray A.K. Image processing. Principles and applications. 2005. 428 p.
  • Dougherty G. Digital image processing for medical applications. Cambridge University Press, 2009. 447 p.
  • Анодина-Андриевская Е.М., Божокин С.В., Марусина М.Я., Полонский Ю.З., Суворов Н.Б. Перспективные подходы к анализу информативности физиологических сигналов и медицинских изображений человека при интеллектуальной деятельности // Изв. вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 7. С. 27–35.
  • Марусина М.Я., Суворов Н.Б., Козаченко А.В., Толкович Д.В. Синхронизация физиологических сигналов интеллектуальной деятельности человека с помощью многофункционального измерительного комплекса // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. — Санкт-Петербург: СПбНИУ ИТМО, 2013. — № 4 (86). — С. 49-55.
  • NITRC / Neuroimaging Informatics Tools and Resources Clearinghouse. URL: http://www.nitrc.org/projects/nihlungseg
  • Neusoft / IT Solutions and Services provider. — URL: http://www.neusoft.com/products&platform/1383/
  • MedicVision / Imaging Solutions. URL: http://medicvision.com/usa/wf-menu-cpanel/the-product/cloud-based-safect-for-low-dose-ct-lung-cancer-screening

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел