Информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных сообщений участников виртуальных социальных сетей при компьютерном анализе русскоязычных текстов
information technology of machine learning for detecting obfuscated messages of participants of online social networks at the computer analysis of texts written in russian

УДК 004.93275+519.764

Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной и деструктивной деятельности. Приведен алгоритм классификации и дана оценка эффективности использования рассматриваемой технологии.

Information technology of machine learning is described for revealing obfuscated texts exchanged by participants of the online social networks when they conduct unlawful and destructive activities. An algorithm for classifying and evaluating the effectiveness of the technology used is presented.

Авторы:

Савва Юрий Болеславович

Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева, г. Орел
К.т.н., доцент кафедры информационной безопасности

Савва Татьяна Юрьевна

Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева, г. Орел
К.т.н., доцент кафедры информационных систем

Список цитируемой литературы:

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел