Метод генерации виртуальной сетки опорных точек на цветных изображениях
Method of virtual markers grid generation on color images

УДК УДК 004.9

В статье описывается метод, позволяющий генерировать множество опорных точек на стереопарах изображений натурного объекта. Данный метод основан на структурировании изображения на фрагменты и выделении на них опорных точек на основе анализа цветовых характеристик сегментов изображения. Результаты генерации сетки опорных точек используются для вычисления их координат в трехмерном пространстве и построения 3D модели натурного объекта.

The article describes the method which allows generating the set of markers on stereoimages of full-scale object. This method based on image structurization by fragments and выделении markers on them by analysis of image segments’ color characteristics. The result of markers grid generation are used for computation markers coordinates in 3D space and building a 3D model of full-scale object.

Авторы:

Архипов Олег Петрович

Орловский филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института проблем информатики Российской академии наук, г. Орел
Кандидат технических наук, с.н.с., Директор. ОФ ИПИ РАН

Сиротинин Денис Олегович

Орловский филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института проблем информатики Российской академии наук, г. Орел
Научный сотрудник лаб. 02

Маньяков Юрий Анатольевич

Орловский филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института проблем информатики Российской академии наук, г. Орел
Кандидат технических наук, научный сотрудник лаб. 02

Список цитируемой литературы:

  • Motion Capture Systems from Vicon [Электронный ресурс]. – URL: http://www.vicon.com.
  •  iPi Soft – Motion Capture For The Masses [Электронный ресурс]. – URL: http://www.ipisoft.com.
  • Carmody Tim/ How Motion Detection Works in Xbox Kinect [Электронный ресурс]. – URL: http://www.wired.com/gadgetlab/2010/11/tonights-release-xbox-kinect-how-does-it-work/all/1.
  • Motion Tracking, 3D Scanning and Eye Tracking Solutions from Polhemus [Электронный ресурс]. – URL: http://www.polhemus.com.
  •  Архипов О.П. Информационная модель метода пофрагментного анализа и представления изменений натурного объекта / О.П. Архипов, Ю.А. Маньяков, Д.О. Сиротинин //Информационные системы и технологии. – Орел: Госуниверситет–УНПК, 2012. – № 1(69). – С. 17-25.
  •  Цискаридзе А.К. Математическая модель и метод восстановления позы человека по стереопаре силуэтных изображений // Информатика и еѐ применения. – М.: ИПИ РАН, 2010. –Том 4.– Вып. 4. – С. 26-32.

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел