ИРСиТ

Одной из операций, которую достаточно часто используют при обработке и анализе изображений, является обнаружение контуров. Это связано с тем, что обнаруженные границы могут быть использованы в качестве информации, на основе которой возможно осуществить отделение интересующего объекта изображения от его фона; на основе контуров может быть осуществлен поиск границ между перекрывающимися объектами; также, границы могут использоваться для описания самого объекта, то есть, разделения его, по каким-либо характеристикам, на части контурами.

Информацию о контурах можно получить на основе анализа черно-белых изображений. Необходимо понимать, что в этом случае, такая информация не всегда будет полной, что может повлечь неточности карты границ. В этом случае, для увеличения точности идентификации контуров, необходимо использовать дополнительную информацию, которой будет являться вектора цветовых координат.

В данной работе рассматривается алгоритм поиска границ на основе информации о цвете. В нем используется фильтр Гаусса для первоначального сглаживания изображения. Далее производится обнаружение краев на основе масок и осуществляется синтетическое преобразование цветовых данных. Для более наглядного выделения краев применяется алгоритм утончения контура.

В данной статье авторы проводят описание структуры системы обеспечения функционирования облачных систем хранения и обработки больших данных для реализации электронных услуг населению. Приводится описание диспетчера вызовов, подсистемы идентификации пользователя, подсистемы аутентификации пользователя, подсистемы управления сессиями, подсистемы авторизации, подсистемы управления пользователями, подсистемы управления виртуальной файловой системой, логического адреса узла виртуальной файловой системы.

В данной статье авторы проводят анализ методов и средств организации облачных систем хранения и обработки больших данных для реализации электронных услуг населению. Приводится предлагаемая модель логической структуры виртуальной файловой системы облачной системы хранения и обработки больших данных.

Осуществлен обзор существующих информационных систем для удаленного консультирования пациентов. Выявлены преимущества и недостатки каждого сервиса. Обоснована актуальность данных решений и предложена разработка собственной информационной системы дистанционного взаимодействия врача и пациента.