ИРСиТ

В данной статье проведён анализ методов детектирования дорожных знаков, основанных на алгоритмах компьютерного зрения для создания системы автоматического управления моделью транспортного средства, обладающей малой вычислительной мощностью. На основе поставленной задачи был выбран наиболее подходящий метод, а так же проведены тесты его работоспособности.

В данной статье автор освещает проблему аутентификации пользователей с помощью инфраструктуры открытых ключей.

В данной статье проведен обзор и сравнительный анализ методов, применяемых для оценки уровня здравоохранения по регионам России. Сформулированы актуальность, проблема, цели, задачи и практическая значимость исследования. Приведен детальный обзор существующих методов анализа статистических и демографических показателей. Обоснована необходимость использования технологий больших данных при проведении исследований в сфере здравоохранения. Выбран оптимальный метод анализа статистических показателей для дальнейшего исследования.

В данной статье автор освещает проблему ложных корреляций в машинном обучении.

В данной статье автор освещает проблему определения потребительских предпочтений при заказе товаров.

В данной работе рассматривается вопрос применения технологий машинного обучения в задаче диагностирования стадии заболевания диабетической ретинопатии по изображению сетчатки глаза. Рассказывается о прогрессировании заболевания, его характерных признаках и о том, как именно можно применить современные технологии в данной области. Помимо этого, в работе представлены способы обработки изображений сетчатки глаза для их дальнейшего использования в сверточных нейронных сетях, обсуждается выбор модели нейронной сети и процесс обучения.

В данной статье рассматриваются методики оценки уровня экономического развития регионов.