ИРСиТ

В статье представлена структурная модель гибридной обучающей системы. Универсальность системы заключается в ее независимости от конкретного предметного содержания, которая позволяет преподавателю загружать требуемый курс, а обучающемуся выбирать индивидуальную траекторию обучения. Гибридной системой называется система, сочетающая две или более различных компьютерных технологий. Рассмотрен алгоритм прогнозирования затруднений обучающихся на основе методов нечеткой логики прогнозирования нечетких временных рядов.

В данной статье автор показывает, как можно сингулярную задачу, решаемую вариационным методом в весовом пространстве, заменить аппроксимирующей задачей, не имеющей сингулярности.

Рассмотрен алгоритм оптимального выбора длины псевдослучайной последовательности, исходя из заданной вероятности ошибки на бит принимаемого сигнала.

В данной статье авторы рассматривают вопросы, связанные с приведением бесконечных матриц с суммируемыми диагоналями к диагональному или блочно-диагональному виду с помощью преобразования подобия. Выписываются условия, при которых это возможно.

Для абстрактного уравнения Бесселя-Струве рассмотрена задача Дирихле и доказаны достаточные условия её однозначной разрешимости.

При контроле многопараметрического технологического процесса вместо мгновенных выборок часто используются индивидуальные наблюдения. При этом возникает ряд вопросов, связанных с оценкой ковариационной матрицы и определением положения контрольных границ на картах Хотеллинга и обобщенной дисперсии. На основе проведенных испытаний по контролю качества питьевой воды и контролю параметров механической обработки клина теплостока разработан алгоритм контроля по индивидуальным наблюдениям. Предложены методы повышения эффективности контроля путем нормализации данных, использования предупреждающей границы, анализа неслучайных структур. Научная новизна исследования состоит также в том, что предложен новый метод контроля многомерного рассеяния - карта обобщенной дисперсии на сглаженных данных и показана ее эффективность.

В статье говорится об управлении познавательной деятельностью курсантов с помощью системы полидисциплинарного многоуровневого тестирования и реализации системы многоуровневого тестирования в среде электронных таблиц.

Статья посвящена одному из вопросов, связанных с математическим моделированием процесса многоцелевого обучения, – выбору действий для обучения. С целью сокращения времени подготовки и переподготовки специалистов по нескольким родственным направлениям деятельности, целесообразно осуществлять динамическое распределение обучающихся по подгруппам. Это возможно осуществить с использованием модели и алгоритма, предложенных в настоящей работе. В результате кластеризации обучающихся с учетом времени подготовки по модулям обучения, определяется количество и состав подгрупп для обучения каждому модулю, а затем выбираются действия по обучению.

Рассматриваются аппроксимации сигналов при помощи целочисленных сдвигов функций Гаусса – квадратичных экспонент. Предложен метод нахождения узловой функции для данной задачи интерполяции, основанный на решениях усечённых систем линейных уравнений.

В данной статье автор освещает прикладные аспекты одного из сингулярных уравнений – общего уравнения Эйлера-Пуассона-Дарбу. Рассмотрены модели с этим уравнением в теории вероятности и статистике, квантовой механике, компьютерной томографии.