УДК 65.011.56: 519.254
В статье рассматриваются вопросы автоматического выбора алгоритма прогнозирования состояния объекта мониторинга. Выбор осуществляется посредством решения задачи классификации. Разрабатывается алгоритм полного перебора для поиска оптимального набора классификационных признаков и их весов. С помощью разработанного алгоритма осуществляется поиск оптимальной классификационной функции.
In article questions of automatic selection of algorithm predicting the state of the monitoring object are considered. The selection is done by solving the problem of classification. Exhaustive search algorithm to find the optimal set of classification criteria and their weights is developed. With the help of the developed algorithm is searched optimal function classification.