УДК 621.391
В целях создания автоматизированной системы мониторинга загрязняющих выбросов, была разработана модель прогнозирования временных рядов на трехслойном персептроне. Основными задачами для ее построения являются исследование и разработка рекомендаций по созданию математической модели обработки и прогнозирования временных рядов данных загрязняющих выбросов. За основу построения математической модели взяты методы искусственных нейронных сетей и методы предварительной обработки вейвлет-преобразованием.
In order to create an automated system for monitoring pollutant emissions, a model was developed to predict the time series of three-layer perceptron. The main objectives for its construction are to investigate and develop recommendations for the creation of a mathematical model of processing and forecasting of time series data of pollutant emissions. The basis for the mathematical model taken methods of artificial neural networks and pretreatment methods wavelet transform.