Метод диагностирования подшипников с использованием нейросетей
Method of diagnosis of rolling bearings using neural networks

УДК 620.179.1.082.7

В статье рассмотрены вопросы применения нейросетевого аппарата для решения задач классификации дефектов в подшипниках качения. В основу разрабатываемого метода положен электрорезистивный метод диагностирования подшипников с последующей обработкой сигналов с помощью нейросети.

The article considers the problem of using neural networks in bearing diagnosis. The method, suggested here, is based on electroresistive method of bearing diagnosis and signal processing by neural network.

Авторы:

Рыбакова Наталия Владимировна

ФГБОУ ВПО «Государственный университет — учебно-научно-производственный комплекс»
Студентка магистратуры

Майоров Максим Валерьевич

ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
Аспирант кафедры «ПМиС»

Мишин Владислав Владимирович

ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
Кандидат технических наук, доцент кафедры «Приборостроение, метрология и сертификация»

Список цитируемой литературы:

  • Подмастерьев К.В. Электропараметрические методы комплексного диагностирования опор качения. — М.: Машиностроение-1, 2001. — 376 с.
  • Мишин, В.В. Метод и средства диагностирования подшипниковых узлов с учетом макрогеометрии дорожек качения: Дисс. канд. техн. наук [Текст] / В.В. Мишин. — Орел: 2000. — 265 с.
  • Горбань А.Н., Миркес Е.М. Контрастирование нейронных сетей // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. III Всеросс. семинара, 6-8 окт. 2005 г. — Красноярск: КГТУ, 2005. — 93 с.
  • Keun-Rong Hsieh and Wen-Tsuen Chen, A Neural Network Model which Combines Unsupervised and Supervised Learning, IEEE Trans. on Neural Networks, vol.4, No.2, march 1993.
  • Bloch Heinz P. Machinery failure analysis and troubleshooting/Heinz P. Bloch, Fred K. Geitner. — 3rd ed.-(Practical machinery management for process plants; v. 2), Includes index

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел