Формализация предметной области информационной системы оценки и прогнозирования состояния сложных многопараметрических технических объектов
Formalization of subject area of information system for assessment and forecasting of complex multiparameter technical objects

УДК 007.2

В статье описаны объектно-ориентированные визуальные модели процесса оценки и прогнозирования состояния сложных технических объектов основывающиеся на анализе жизненного цикла этих объектов.

This paper describes the object-oriented visual model of process of estimation and forecasting of conditions of technical objects based on an analysis of the life cycle of these objects.

Авторы:

Савва Юрий Болеславович

Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева, г. Орел
К.т.н., доцент кафедры информационной безопасности

Список цитируемой литературы:

  • Буч Г., Рамбо Дж., Джекобсон А. Язык UML: Руководство пользователя: пер. с англ. М.: ДМК Пресс; СПБ Питер, 2004. 432 с.
  • Фаулер М., Скотт К. UML: Основы: пер. с англ. СПб.: Символ-плюс, 2002. 192 с.
  • Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях: пер. с англ. // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172-215.
  • Усманова З.Д. Моделирование времени. М.: Знание, 1991. 48 с.
  • Белов П.Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере. М.: Академия, 2003. 512 с.
  • Касти Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы: пер. с англ. М.: Мир, 1982. 216 с.
  • Квейд Э. Анализ сложных систем: пер. с англ. М.: Советское радио, 1969. 520с.
  • Константинов И.С., Савва Ю.Б. Автоматизированный анализ состояний в управлении сложными многопараметрическими техническими объектами // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП). Материалы международной научно-технической конференции 11-12 мая 2004 г./ Известия ОрелГТУ. Сер. Информационные системы и технологии. Орел: ОрелГТУ, 2004. — № 1 (2). — С. 67-72.
  • Бакаев В.В., Судов Е.В., Гомозов В.А. и др. Информационное обеспечение, поддержка и сопровождение жизненного цикла изделия. М.: Мир, 2005. 624 с.
  • ГОСТ Р 22.2.04-94. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Техногенные аварии и катастрофы. Метрологическое обеспечение контроля состояния сложных технических систем. Основные положения и правила. — Введ. 1996-01-01. — М.: Госстандарт России: Изд-во стандартов. — 1994.
  • Ларман К. Применение UML и шаблонов проектирования: пер. с англ. М.: Вильямс, 2002. 624 с.

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел