Алгоритмическая реализация когнитивных ограничений рациональности интеллектуального агента в экспериментальной вычислительной модели
Algorithmic implementation of the cognitive restrictions of rationality of the intellectual agent in the experimental computational model

УДК 004.81

В статье рассматривается круг вопросов, связанных с представлением когнитивных структур и процессов ограниченно рационального интеллектуального агента. Для сравнения эффективности различных представлений и алгоритмов перед агентами ставится задача поиска объектов на двумерной сетке. Каждый агент имеет карту, на которой отражается имеющаяся в его распоряжении информация о расположении объектов, и различные алгоритмы поиска. Эксперимент ставит целью оценку повышения эффективности поиска в зависимости от исходного паттерна представления данных.

The article considers a range of issues related to the representation of cognitive structures and processes of boundedly rational intellectual agent. To compare the effectiveness of different representations and algorithms agents are posed the problem of finding objects on a two-dimensional net. Each agent has a card at its disposal on which the information about the location of objects and different search algorithms are reflected. The experiment aims to assess the increase of effectiveness of searching depending on the initial pattern of given data.

Авторы:

Кононов Никита Сергеевич

ФГБОУ ВПО «Госуниверситет-УНПК», г. Орел
студент

Машкова Александра Леонидовна

Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева, г. Орел
К.т.н., доцент кафедры информационных систем ЦЭМИ РАН, г. Москва, старший научный сотрудник

Список цитируемой литературы:

  • Агентное моделирование: определение, методы и области применения [Электронный ресурс] //Агентное моделирование: [сайт]. URL: http://www.agentnoe-modelirovanie.ru/netLogo-vvedenie.php (дата обращения: 14.02.2015).
  • Машкова А.Л. Интеллектуальный агент в социальной среде: нечеткие оценки и правила принятия решений Известия ЮЗГУ. Серия «Управление, иноформатика, вычислительная техника». — 2014.-№ 3.С. 12-19.
  • Машкова А.Л. Когнитивная архитектура интеллектуального агента в имитационных моделях социально-экономических явлений. Ученые записки ОГУ. Серия «Гуманитарные и социальные науки» — 2014.-№ 5. С. 78-81.
  • Савина А.Л. Алгоритмические аспекты построения агентной модели миграционных потоков. Пятая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД 2011; Т.1. С.255-259.
  • Савина А.Л. Математическая модель принятия решений агентами в имитационной модели миграционных потоков. Информационные системы и технологии 2011, № 6. С.66-72.
  • Cecconi F, Parisi D. Individual versus social survival strategies. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 1998. http://www.soc.surrey.ac.uk/JASSS/1/2/1.html.
  • Epstein J., Axtell R. Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up. MIT Press/Brookings Institution, 1996.
  • Gilbert N. When Does Social Simulation Need Cognitive Models? In: Cognition and Multi-Agent Interaction From Cognitive Modeling to Social Simulation. Сambridge Univirsity Press, 2006.
  • NetLogo. [Электронный ресурс] //NetLogo: [сайт]. URL: https://ccl.northwestern.edu/netlogo (дата обращения: 26.02.2015).
  • Sun R. Prolegomena to Integrating Cognitive Modeling and Social Simulation. In: Cognition and Multi-Agent Interaction From Cognitive Modeling to Social Simulation. Сambridge Univirsity Press, 2006.
  • Sun R., Naveh I. Social institution, cognition, and survival: a cognitive—social simulation. Mind & Society, 2007, № 6, P.115-142.

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел