Анализ свойств смешанных ядерных оценок плотности распределения вероятностей в интересах решения задач машинного обучения
Аn analysis of mixed kernel density estimation method with application to machine learning

УДК 004.93'11

Исследуются свойства смешанных оценок плотности распределения, получаемых по независимым ядерным оценкам неизвестной плотности распределения для вектора информативных признаков и известной плотности распределения вектора помеховых искажений. Приводятся результаты сравнения смешанных оценок с традиционной ядерной оценкой Парзена, применяемой непосредственно к обучающим данным, на примере задачи восстановления плотностей одномерных и двумерных случайных величин с равномерными и гауссовскими распределениями. Предлагается алгоритм размножения обучающих данных на основе смешанных оценок и исследуется его эффективность на примере задачи классификации многомерных гауссовских величин с помощью искусственных нейронных сетей.

A mixed density estimation method combining density estimators calculated independently for informative features and non-informative noise is analyzed. The method is compared with traditional Parzen window method, applied directly to the training data. One-dimensional and two-dimensional Gaussian and uniform random variables are used as datasets for comparison.A new data augmentation algorithm based on mixed density estimators is proposed.The method istested using artificial neural networks and multivariate Gaussian mixtures as testing data sets. The results of the testing are provided.

Авторы:

Акимов Алексей Викторович

Воронежский государственный университет, г. Воронеж
Исследователь, преподаватель-исследователь, младший научный сотрудник кафедры технологий обработки и защиты информации

Донских Артем Олегович

Воронежский государственный университет, г. Воронеж
Аспирант кафедры технологий обработки и защиты информации, младший научный сотрудник физической лаборатории факультета компьютерных наук

Сирота Александр Анатольевич

Воронежский государственный университет, г. Воронеж
Д. т. н., профессор, заведующий кафедрой технологий обработки и защиты информации

Список цитируемой литературы:

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел