УДК 621.396.01
В статье рассмотрена проблема информативности результатов обработки изображений. Показано, что большинство известных методов обработки изображений базируются на эвристических соображениях, не отражающих представления об оптимальности получаемых результатов. Предложено для оценки информативности обработки формировать функционалы, экстремумы которых определяют оптимальные результаты на основе понятия части энергии изображения, попадающей в заданную подобласть пространственных частот. Показано, что применение данной характеристики позволяет построить субполосную модель изображения, а также ставить и решать соответствующие вариационные задачи оптимизации обработки изображений, обеспечивающие информативность получаемых результатов.
The article deals with the problem of informativity of image processing results. It is shown that most of the known methods of image processing are based on heuristic considerations that do not reflect the idea of the optimality of the results. It is proposed to estimate the informativity of image processing to form functionals, the extremes of which determine the optimal results on the basis of the concept of the image energy part falling into a given subarea of spatial frequencies. It is shown that the application of this characteristic allows to build a subband image model, as well as to set and solve the corresponding variational tasks of image processing optimization, which ensure the results informativity.