УДК 004.891
Предложены методы классификации функционального состояния сердечно-сосудистой системы, основанные на мониторинге эволюции амплитуд первой и второй гармоники системного ритма 0,1 Гц. В результате формируется многопоточная система обработки данных. Первый поток работает с не детектированным электрокардиосигналом, два других потока получаются в результате частотного анализа амплитудно- и частотно - детектированного электрокардиосигнала. Для построения интеллектуальной системы используются методы сжатия данных и гибридные решающие модули на основе нейронных сетей.
Methods for the classification of the functional state of the cardiovascular system based on the monitoring of the evolution of the amplitudes of the first and second harmonics of the system rhythm of 0.1 Hz are proposed. As a result, a multithreaded data processing system is formed. The first stream works with an unrecognized electrocardio signal, the other two streams are obtained as a result of frequency analysis of the amplitude- and frequency-detected electrocardiogram. To build an intelligent system, data compression methods and hybrid decision modules based on neural networks