Интеллектуальные системы диагностики и выбора лечения онкологических заболеваний
Intellectual system for the cancer diagnostic and treatment recommendation

УДК 004.94

В работе рассмотрены основные этапы обработки информации, свойственные большинству систем искусственного интеллекта для диагностики онкологических заболеваний. Также дается классификация существующих систем, основой которой служат методы машинного обучения, используемые для диагностики. Рассмотрены основные подходы для интеллектуализации выбора лечения онкологических заболеваний в рамках аппарата статистического анализа выживаемости, которые являются основой для реализации концепции персонифицированной медицины.

Main stages of information processing, inherent in most artificial intelligence systems for the diagnosis of cancer, are considered in the paper.The classification of existing systems is also given, based on the methods of machine learning used for diagnostics. The main approaches for intellectualization of the treatment recommendation of oncological diseases within thestatistical survival analysis framework, which can be regarded asa basis for implementing the concept of personalized medicine, are considered.

Авторы:

Ипатов Олег Сергеевич

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
д.т.н., профессор, начальник Управления научных исследований и разработок, профессор

Уткин Лев Владимирович

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
д.т.н., профессор, профессор каф. «Телематика (при ЦНИИ РТК)»

Мелдо Анна Александровна

Санкт-Петербургский клинический научно-практический центр специализированных видов медицинской помощи (онкологический)
к.м.н., доцент, заведующая радиологическим отделением

Список цитируемой литературы:

Последние новости

Случайный материал

  • В статье рассматриваются вопросы эффективной организации мониторинга процессов оказания электронных услуг. В качестве инструмента проведения мониторинга предлагается использовать автоматизированную систему, обеспечивающую адаптивную организацию процессов сбора, хранения и обработки данных. Сформулированы системные и технологические задачи организации мониторинга, раскрыты их сущность и принципы решения.
    Фролов Алексей Иванович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматриваются подходы к созданию подсистемы стабилизации температуры в барокамере экспериментальной системы контроля качества приборов. Данная подсистема позволяет управлять величиной тока, подаваемого на термоэлектрический модуль, для поддержания воздушной среды управляемого объекта – барокамеры в пределах заданной величины.
    Демина Юлия Александровна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Вереницын Андрей Игоревич, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Демина Елена Григорьевна, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
  • В данной статье рассматривается актуальность применения свободного программного обеспечения для оказания электронных услуг населению, а также выявляются проблемы при его внедрении и сопровождении.
    Стычук Алексей Александрович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел
    Постников Максим Владимирович, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел