УДК 332.1:519.237.8:332.122(1-77)
Данная статья посвящена изучению особенностей развития регионов Российской Федерации методом кластерного анализа данных. Кластеризация позволяет объединить объекты в особые группы по схожим признакам, что дает возможность выявить и обобщить особенности состояния и развития каждой группы регионов, выработать общие принципы и оценить тенденции развития соответствующих групп с учетом коллективного поведения регионов. Кластеризация проведена методом k-средних с применением программы Statistica отдельно для групп показателей, характеризующих социально-экономическую (7 показателей) и экологическую (6 показателей) устойчивость развития регионов. Анализ полученных результатов показал, что большинство регионов России не являются одновременно социально-экономически и экологически устойчивыми.
This article is devoted to the study of the features of the development of regions of the Russian Federation by cluster data analysis. Clustering allows you to combine objects into special groups on similar grounds, which makes it possible to identify and summarize the features of the state and development of each group of regions, to develop common principles and to assess the development trends of the relevant groups, taking into account the collective behavior of the regions. Clustering was carried out by k-means method using Statistica program separately for groups of indicators characterizing socio-economic (7 indicators) and environmental (6 indicators) sustainability of regional development. Analysis of the results showed that most regions of Russia are not both socio-economically and environmentally sustainable.