УДК 519.6
В статье рассматривается проблема прогностического моделирования траекторий колебаний роторов. На основе нелинейных авторегрессионных моделей нейронных сетей и алгоритма обучения Левенберга-Марквардта разработан программный модуль диагностики поведения роторной системы.
The article deals with the problem of developing a high-precision high-speed program for calculating rotor trajectories. Based on nonlinear autoregressive models of neural networks and the Learvenberg-Marquardt training algorithm, a software module was developed to diagnose the behavior of the rotor system.