Анализ свойств смешанных ядерных оценок плотности распределения вероятностей в интересах решения задач машинного обучения
Акимов А.В. Донских А.О. Сирота А.А.Исследуются свойства смешанных оценок плотности распределения, получаемых по независимым ядерным оценкам неизвестной плотности распределения для вектора информативных признаков и известной плотности распределения вектора помеховых искажений. Приводятся результаты сравнения смешанных оценок с традиционной ядерной оценкой Парзена, применяемой непосредственно к обучающим данным, на примере задачи восстановления плотностей одномерных и двумерных случайных величин с равномерными и гауссовскими распределениями. Предлагается алгоритм размножения обучающих данных на основе смешанных оценок и исследуется его эффективность на примере задачи классификации многомерных гауссовских величин с помощью искусственных нейронных сетей.
далее...