ИРСиТ

В докладе рассматриваются алгоритмы воспроизведения структуры населения в рамках агент- ориентированной модели отраслевого развития экономики России. Описывается структура входных данных моделирования, источники их получения и результаты верификации программно реализованных алгоритмов.

Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной и деструктивной деятельности. Приведен алгоритм классификации и дана оценка эффективности использования рассматриваемой технологии.

В данной статье представлена процедура разработки прогнозной модели, в рамках которой на основе экспертных оценок выявлены факторы, влияющие на дисбаланс между рынками труда и образовательных услуг в строительной сфере. Представлена графическая визуализация моделей в виде графов. На данной основе определены сценарии социально-экономического развития региона в данной сфере (оптимистический, реалистический и пессимистический сценарии).

В данной статье рассматриваются вопросы разработки программного обеспечения, которое предназначено для прогнозирования рестеноза сосудов сердца с применением множественной степенной регрессии.

В данной статье авторы освещают проблему сложности существующих прикладных пакетов анализа и прогнозирования для неподготовленных пользователей, а также описывают разработанный для решения данной проблемы прикладной пакет.

В данной статье авторы освещают проблемы моделирования и построения иерархии специализированных критериев, используемых для оценки инновационных проектов в сфере здравоохранения. Актуальность разработки эффективного и наглядного инструментария для обеспечения поддержки принятия решения по выбору инновационных проектов ответственными лицами с отсутствием, в настоящее время, удобного для практического использования механизма формализации и оценки различных качественных и количественных параметров проектов. В рамках многокритериального оценивания предложены информационные модельные представления проектов в виде иерархии показателей, сочетающей данных в числовой и лингвистической форме, что позволяет учесть специфику слабой формализованности предметной области. Разработанные теоретические положения програмно реализованы в рамках исследовательского прототипа системы поддержки принятия решений «Выбор проекта. Здравоохранение», опытная эксплуатация которого свидетельствует об их практической полезности.

В данной статье авторы освещают проблему разработки инструментальных средств поддержки принятия решений применительно к задаче конкурсного отбора инновационных проектов в сфере здравоохранения. Предложено проектное решение в виде системы поддержки принятия решений, базирующейся на применении методов многокритериального экспертного оценивания и сокращения множества альтернатив, после чего окончательный выбор производится лицом принимающем решение на основе собственных неформализуемых интуитивных представлений. Система программно реализована в виде исследовательского прототипа. Предварительные результаты апробации могут свидетельствовать об эффективности предложенных проектных решений.

Данная статья посвящена изучению особенностей развития регионов Российской Федерации методом кластерного анализа данных. Кластеризация позволяет объединить объекты в особые группы по схожим признакам, что дает возможность выявить и обобщить особенности состояния и развития каждой группы регионов, выработать общие принципы и оценить тенденции развития соответствующих групп с учетом коллективного поведения регионов. Кластеризация проведена методом k-средних с применением программы Statistica отдельно для групп показателей, характеризующих социально-экономическую (7 показателей) и экологическую (6 показателей) устойчивость развития регионов. Анализ полученных результатов показал, что большинство регионов России не являются одновременно социально-экономически и экологически устойчивыми.

Работа посвящена теоретическому исследованию по созданию системы проведения рейтинга в образовательной организации с позиции обслуживания случайных потоков. Проводится классификация возникающих потоков. Определяются основные характеристики системы, порождаемые информационными потоками.

Рассматриваются вопросы создания цифровых моделей систем финансирования инвестиционных проектов, которые в контексте цифровой экономики должны заменить современные бизнес планы, представляющие собой слабо формализованные вербальные модели с фрагментарным включением элементов аналитики. Показано, что для решения основных задач бизнес планирования достаточно реализации в цифровой модели трёхуровневой архитектуры, включающей структурную, аналитическую и имитационную компоненты. При этом архитектура является расширяемой и допускает адаптацию к условиям конкретной предметной области.

Рассматриваются вопросы создания цифровых моделей систем кредитования ипотеки, которые в контексте цифровой экономики должны заменить современные слабо формализованные вербальные модели ипотеки с фрагментарным включением аналитических расчётов. Показано, что цифровые модели ипотечного кредитования на основе нового ДВ-УФО подхода, включающие структурную, аналитическую и имитационную компоненты, не только подходят для решения основных задач анализа традиционной ипотеки, но и дают возможность постановки и решения задач оптимизации затрат получателя ипотеки. Этим создаются предпосылки для создания новых схем финансирования ипотеки, повышающих её доступность и привлекательность.

В данной статье авторы освещают проблему выбора стратегических альтернатив в системе виртуализации высшего образовательного учреждения. Проведен факторный анализ виртуализации, сгруппированы факторы согласно SWOT – группам. Предложены альтернативы внедрения виртуальных рабочих столов. Разработана приложение оценки стратегических альтернатив с помощью метода анализа иерархий.

В данной статье приводится подробное описание этапов разработки информационной системы персонализированного психологического тестирования с использованием экспертного оценивания. Представлен процесс проектирования информационной системы, продемонстрированы разработанные функциональные модели, база данных и алгоритмпроведения тестирования студентами-экспертами.